Comment iDBQuery est-il utilisé dans le négoce et la distribution en gros ?
Les distributeurs en gros utilisent iDBQuery pour poser des questions en langage naturel sur les données de ventes, de stocks, d'achats et de clients, et obtenir des réponses sourcées en quelques secondes, sans SQL. iDBQuery construit un seul modèle vivant à partir de votre ERP et de vos tableurs, de sorte que les ventes et les opérations suivent la marge, le taux de service et les produits à faible rotation sans équipe data.
Les distributeurs déplacent des milliers de références auprès de nombreux clients et fournisseurs, avec des données enfermées dans un ERP et des tableurs d'achats et de tarifs. iDBQuery les unifie en un seul modèle vivant, de sorte que les ventes, les achats et la finance posent des questions en langage naturel et obtiennent une réponse sourcée.
Exemples :
- Quelle est la marge brute par ligne de produits, client et commercial ?
- Montre le taux de service et les reliquats par référence (SKU) et par entrepôt.
- Quelles références ont une faible rotation ou sont des stocks morts qui immobilisent la trésorerie ?
- Chez quels clients la fréquence de commande faiblit-elle (risque d'attrition) ?
- Quelle est la rotation des stocks et le nombre de jours de couverture par catégorie ?
iDBQuery relie l'export de l'ERP, la base de données de stocks et les tableurs de tarifs, sans pipeline, et rattache chaque chiffre à sa source, de sorte que le reporting de marge et de stocks soit fiable. Il construit des tableaux de bord pour les réunions commerciales et peut faire ressortir les exceptions tarifaires ou les fuites de marge jusqu'à la ligne exacte.
Le déploiement est flexible : cloud, votre propre VPC ou l'application Desktop avec la requête sur place pour garder les données clients et tarifaires en local. L'atout par rapport à une BI générique, c'est qu'une équipe réduite obtient des réponses instantanées au niveau de la référence et du client sur tous les systèmes à la fois, chaque chiffre étant traçable jusqu'à la transaction exacte, sans analyste ni pipeline.
Updated 2026-06-22
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