Comment iDBQuery est-il utilisé dans le facility management (gestion des installations) ?
Les équipes de facility management utilisent iDBQuery pour poser des questions en langage naturel sur les données d'ordres de travail, d'actifs, de maintenance et de coûts, et obtenir des réponses sourcées en quelques secondes, sans SQL. iDBQuery construit un seul modèle vivant à partir de votre GMAO et de vos tableurs, de sorte que les équipes suivent les SLA, la disponibilité et le coût par site sans équipe data.
Les prestataires de FM et les équipes internes de gestion des installations font tourner une GMAO complétée par des données de sous-traitants, d'actifs et de coûts sur de nombreux sites. iDBQuery les unifie en un seul modèle vivant, de sorte que les responsables des installations et des comptes posent des questions en langage naturel et obtiennent une réponse sourcée.
Questions courantes :
- Quel est le volume d'ordres de travail, le taux d'achèvement et le respect des SLA par site ?
- Montre la répartition entre maintenance planifiée et réactive, et là où le réactif augmente.
- Quel est le coût de maintenance par bâtiment et par actif ?
- Quels actifs tombent le plus souvent en panne et génèrent le plus d'indisponibilité ?
- Quels sous-traitants sont les plus lents ou les plus chers au regard des SLA ?
iDBQuery connecte l'export de la GMAO, les registres d'actifs et les tableurs de coûts, sans pipeline, les relie et rattache chaque chiffre à sa source, de sorte que le reporting des SLA clients et des coûts soit fiable sur chaque site. Il construit des tableaux de bord pour les revues de comptes, et l'agent Analyste peut instruire seul un manquement de SLA.
Le déploiement est flexible : cloud, votre propre VPC ou l'application Desktop avec la requête sur place pour garder les données clients et d'actifs en local. L'atout par rapport à une BI générique, c'est qu'une équipe de FM réduite obtient des réponses instantanées au niveau du site et de l'actif sur tous les systèmes à la fois, chaque chiffre étant traçable jusqu'à sa source, sans analyste ni pipeline.
Updated 2026-06-22