Comment les entreprises de proptech utilisent-elles iDBQuery ?

Les entreprises de proptech reposent sur un mélange de bases de données immobilières, de flux d'annonces et de transactions, d'événements d'usage produit et de tableurs financiers. iDBQuery construit un seul modèle vivant et interrogeable à partir de l'ensemble, si bien que les équipes produit, opérations et finance peuvent poser des questions en langage naturel et obtenir une réponse sourcée sans attendre les ingénieurs.

Exemples :

• Quel est notre taux de conversion de l'annonce à la vente par marché et par canal ?
• Montre les utilisateurs actifs et l'adoption des fonctionnalités par segment de clientèle ce mois-ci.
• Quels biens ou portefeuilles génèrent le plus de volume de transactions ?
• Quel est le taux de commission (take rate) et la marge sur coûts variables par transaction ?
• Où les annonces stagnent-elles, et comment cela varie-t-il selon la région ?

iDBQuery connecte votre base de données applicative (MySQL, Postgres, MongoDB), vos API REST et vos exports Excel ou CSV, sans ETL, les relie et rattache chaque chiffre à la ligne source, de sorte que les chiffres soient fiables pour le conseil et les points investisseurs. L'agent Analyste peut instruire une question ouverte de façon autonome.

La proptech traite souvent des données de bailleurs, de locataires et de transactions : la flexibilité de déploiement compte donc. Exécutez-le dans le cloud, dans votre propre VPC ou en environnement totalement isolé du réseau, avec un SDK embarqué pour intégrer l'analytique dans votre propre produit et la requête sur place pour que les données ne soient pas copiées de force. L'atout par rapport à une pile BI, c'est que des collaborateurs non techniques obtiennent des réponses directement sur toutes les sources, sans pipeline.