iDBQuery vs Outerbase : quelle est la différence ?
Outerbase est une interface de base de données assistée par IA et un éditeur SQL destinés à ceux qui travaillent directement dans une base, tandis qu'iDBQuery est un produit de réponse en langage courant pour des équipes entières : il joint de nombreuses sources en un modèle unique en direct, rattache chaque chiffre à sa ligne source et n'exige aucune connaissance du SQL ni des bases de données.
Outerbase offre aux développeurs et aux utilisateurs à l'aise avec les données une interface moderne pour parcourir, éditer et interroger une base, avec l'aide de l'IA pour rédiger du SQL. Il est centré sur le travail au sein d'une base. iDBQuery, lui, est centré sur la réponse à des questions métier au travers de nombreuses sources, pour des gens qui ne veulent pas toucher au SQL du tout.
- Public. Outerbase convient aux personnes à l'aise dans un éditeur de base ; iDBQuery est conçu pour qu'un collègue non technique puisse poser une question et obtenir une réponse sourcée.
- Périmètre. iDBQuery construit un modèle unique en direct au-dessus des bases, tableurs, PDF, dossiers de fichiers et API REST : une question peut ainsi couvrir plusieurs systèmes au lieu de se cantonner à la vue d'une seule base.
- Des réponses sourcées. Chaque chiffre remonte à sa ligne source exacte, et vous pouvez voir le SQL : la confiance est intégrée, non présumée.
- Des réponses comme livrables. Les questions deviennent des graphiques, des tableaux de bord en direct et des rapports partageables, plus un agent Analyste pour les investigations ouvertes.
- Déploiement partout. Cloud, VPC, isolement réseau, Desktop ou SDK embarqué.
Si votre objectif est un environnement soigné pour travailler directement avec une base, un outil de type éditeur comme Outerbase convient bien. Si votre objectif est de permettre à toute une équipe de poser des questions sur l'ensemble de vos données et de se fier aux chiffres sans connaître le SQL, iDBQuery est conçu pour ce résultat.
Updated 2026-06-22