Comment suivre les tendances du NPS et du CSAT avec iDBQuery ?

Demandez à iDBQuery « Comment nos scores de NPS et de CSAT ont-ils évolué sur la dernière année, par segment ? » Il calcule les scores à partir de vos réponses d'enquête dans le temps, renvoie la tendance sous forme de graphique, et rattache chaque score aux réponses individuelles qui le sous-tendent.

Le NPS (Net Promoter Score) et le CSAT (satisfaction client) mesurent ce que les clients ressentent à votre égard. Suivre leur tendance, et découper par segment, indique si l'expérience s'améliore ou se dégrade. iDBQuery les calcule directement à partir de vos données d'enquête.

  • Vous demanderiez à iDBQuery : « Montre le NPS et le CSAT mensuels sur la dernière année, ventilés par segment de clientèle, et signale la plus forte variation. »
  • Il classe les réponses d'enquête en promoteurs, passifs et détracteurs (ou satisfaits vs non), calcule les scores par période et renvoie un graphique de tendance ainsi qu'un tableau.
  • Chaque score est rattaché à ses lignes sources, si bien que « NPS = 42 au T2 » s'appuie sur les réponses réellement comptabilisées.

L'éclairage vient de la mise en relation du sentiment avec le comportement. Demandez « Les détracteurs se désabonnent-ils plus que les promoteurs ? » et iDBQuery joint les données d'enquête au revenu ou à la rétention dans le même modèle unique et vivant, sans pipeline. Des suivis comme « Le CSAT de quel segment a le plus chuté et qu'ont-ils dit ? » conservent le fil et peuvent faire remonter les commentaires verbatim derrière la baisse. Enregistrez un rapport NPS/CSAT vivant pour la revue de direction, et laissez l'agent Analyste signaler quel domaine produit ou segment tire le score vers le bas, en citant les réponses. Cela complète l'analyse du volume de tickets et des SLA pour une vue équilibrée de la santé client.

Updated 2026-06-22