Comment les agences immobilières utilisent-elles iDBQuery ?

Les chiffres d'une agence sont répartis entre un système de gestion des transactions, un CRM, des exports MLS et des tableurs de commissions. iDBQuery les unifie en un seul modèle vivant, de sorte qu'un dirigeant-courtier ou un responsable des opérations puisse poser des questions en langage naturel et obtenir des réponses sourcées, sans SQL ni analyste.

Questions typiques :

• Quel est le revenu brut de commissions par agent, agence et mois ?
• Montre le nombre de ventes conclues, le prix de vente moyen et le délai de vente par marché.
• Quels agents voient leur pipeline croître ou se réduire le plus vite ?
• Quel est notre rapport prix affiché / prix de vente et comment a-t-il évolué ?
• Quelles sources de prospects produisent le meilleur taux de conclusion et le meilleur GCI ?

iDBQuery ingère ensemble la base de données du CRM, les exports MLS en CSV et les fichiers de commissions Excel, sans pipeline, les relie et rattache chaque chiffre à la ligne source, de sorte que les rapports de production et les tableaux de bord des agents soient fiables. Il génère les graphiques et rapports partageables dont la direction a besoin pour les réunions commerciales, et l'agent Analyste peut instruire seul une question comme « pourquoi les ventes ont-elles ralenti dans une agence ».

Le déploiement est flexible : cloud, votre propre VPC ou l'application Desktop pour garder les données des agents et des clients en local avec la requête sur place. L'atout par rapport à un tableur ou à un outil de BI générique, c'est que la direction obtient une réponse à n'importe quelle question ponctuelle en quelques secondes, sur toutes les sources à la fois.